摘要
本发明公开了一种基于PSO算法的光纤振动信号差分步长优化方法,所述方法包括:使用系统获取传感光纤的背向瑞利散射信号;对光纤振动信号进行幅值计算与预处理,去除光纤末端菲涅尔反射峰的干扰,构建差分累加模型;利用粒子群优化算法在设定的步长搜索空间中,通过迭代优化评估不同步长的信噪比,动态更新粒子位置与速度,寻找信噪比最高的最优差分步长;与传统方法相比,该方法能够有效避免局部最优,快速收敛至全局最优解,显著提高光纤振动信号的信噪比,增强对目标振动事件的检测精度。整个优化过程计算效率高,鲁棒性强。本发明方法能够实现最优步长的自适应选择,提升系统的信号处理性能和应用效果,具有广泛的工程应用价值。
技术关键词
步长优化方法
粒子群优化算法
输出信噪比
信号处理
信噪比值
粒子群算法
传感光纤
位置更新
动态更新
提升系统
速度
幅值
鲁棒性
精度
参数
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连续跟踪方法
运动轨迹预测
车辆运动模型
联合概率数据关联
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粒子群优化算法
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