面向互联网的负面情感突发话题检测系统及方法

本申请涉及负面情感突发话题的智能检测领域，其具体地公开了一种面向互联网的负面情感突发话题检测系统及方法，其将微博用户发布的文本信息、微博用户发布的图片数据和微博用户发布的视频数据作为输入数据，并通过卷积神经网络模型分别对这些输入数据进行特征提取和分析以获取分类结果。其中，所述卷积神经网络模型在图像数据、文本数据等的特征处理方面具有优异的表现。也就是，通过所述卷积神经网络模型可以获取更具特征表示的特征向量。这样，能够更加准确地判断出待检测微博内容是否为负面情感话题。这样，能够及时采取合适的应对措施，尽可能地避免其带来的负面影响。