摘要
本发明公开了一种原油泄漏检测方法及应用,涉及深度学习领域,所述方法包括:预设检测算法模型,对所述检测算法模型的网络中各卷积层进行逐层剪枝并重新测试模型精度以标记敏感层;根据标记的所述敏感层确定各所述卷积层的剪枝比例,根据所述剪枝比例对各所述卷积层再次进行逐层剪枝;对所述逐层剪枝得到的所述检测算法模型进行全局剪枝,并在损失函数中引入稀疏正则项对所述检测算法模型进行再训练,直至恢复所述逐层剪枝前的模型精度。其可以显著提升嵌入式平台在无人机巡检任务中的检测效率和精度。
技术关键词
泄漏检测方法
算法模型
原油
油田设备
精度
泄漏检测装置
标记
浮点数
嵌入式平台
无人机巡检
网络
场景
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计算机
策略
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