基于改进YOLOv10的避雷器外观缺陷检测方法及装置

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基于改进YOLOv10的避雷器外观缺陷检测方法及装置
申请号:CN202510230129
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120071010A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进YOLOv10的避雷器外观缺陷检测方法及装置,该方法包括以下步骤:对YOLOv10模型进行改进,并利用数据集对改进的YOLOv10模型进行训练,获取训练后的YOLOv10模型;利用训练后的YOLOv10模型对避雷器外观缺陷进行检测;其中,对YOLOv10模型进行改进包括引入自适应注意力机制AAM增强模型对关键特征的感知能力,以及,引入距离感知自适应NMS算法提升避雷器外部缺陷检测精度;本发明显著提升了避雷器外部缺陷的检测精度,能够准确识别避雷器本体以及避雷器破损、避雷器油污、避雷器裂缝等细微缺陷,有效降低了漏检和误检率。
技术关键词
外观缺陷检测方法 避雷器 注意力机制 多尺度特征 外观缺陷检测装置 置信度阈值 非暂态计算机可读存储介质 代表 数据 算法 处理器 动态 输出特征 精度 格式化 解码 图片 关系
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