摘要
本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及新能源风力发电技术领域,该方法包括获取风电场的数值天气预报数据;基于风速偏移识别模型对数值天气预报数据进行处理,获得数值天气预报数据的偏移场景,偏移场景包括正向偏移或负向偏移;若数值天气预报数据的偏移场景为正向偏移,基于第一风电功率预测模型对数值天气预报数据进行处理,获得第一风电功率预测结果;若数值天气预报数据的偏移场景为负向偏移,基于第二风电功率预测模型对数值天气预报数据进行处理,获得第二风电功率预测结果。如此可达到校正风电功率的目的,使得预测的风电功率准确;并且建模代价和成本不高。
技术关键词
数值天气预报数据
风电功率预测模型
风电功率预测方法
新能源风力发电技术
风电功率预测装置
风速
场景
有向无环图结构
标签
时间卷积网络
识别模型训练
多头注意力机制
计算机
电子设备
可读存储介质
处理器通信
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