摘要
本发明涉及电力工程建设技术领域,公开了一种基于全生命周期工程造价的电力工程项目优化方法和系统,通过分析历史电力工程对应的历史项目配置数据和全生命周期工程造价数据中成本、进度及质量间的关系以训练项目成本预测模型,进而预测目标电力工程和目标项目配置数据所对应的目标预测成本;通过遗传算法对目标项目配置数据进行优化,以根据优化配置结果生成多个目标项目备选配置方案;利用虚拟现实技术对各目标项目备选配置方案进行模拟,得到目标模拟成本以与目标预测成本进行比较,根据比较结果选择对应的目标项目备选配置方案作为目标电力工程的项目优化结果输出;通过优化项目配置,有效提高了项目资源的利用率,进而提升了项目管理效率。
技术关键词
电力工程项目
神经网络模型
特征选择算法
虚拟现实技术
关系
遗传算法
电力工程建设技术
关联规则挖掘算法
构建决策树
决策树模型
数据获取模块
数据编码
加密算法
数据格式
时序
训练集
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