基于多源数据融合的飞行器气动特性智能重构方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的飞行器气动特性智能重构方法，涉及智能流体力学预测领域，包括：飞行器多源气动特性数据准备，建立飞行器流动特征智能降维模型，准备用于多源数据融合的飞行器气动特性智能预测模型的数据集，建立多源数据融合的飞行器气动特性智能预测模型，对飞行器气动特性智能预测模型进行迭代训练，采用相应验证数据集进行验证，选择性能最优的权重模型便可对后续待测试工况进行预测。本发明提供一种基于多源数据融合的飞行器气动特性智能重构方法，能实现多源数据信息的高效融合，从而构建出高精度的飞行器气动特性智能重构预测模型。