摘要
本发明公开了一种用于电厂仿真系统的负荷模型及系统,该负荷模型集包括:数据采集模块负责收集各负荷元件的负荷数据、时间戳、天气数据及地区数据;数据分析处理模块将负荷数据分类为有功负荷和无功负荷;特征数据汇集模块选取关键特征数据;数据转换模块将特征数据转换为适合LSTM模型输入的形式;预测模块则基于LSTM神经网络输出未来一段时间的负荷预测结果,包括负荷值。此外,还包括数据预处理、数据归一化、模型验证等步骤,以确保预测结果的准确性和可靠性。该负荷系统能够运行在服务器上,通过Web界面或API接口与外部系统进行交互,支持多用户并发访问和数据共享。
技术关键词
仿真系统
数据转换模块
LSTM神经网络
LSTM模型
统计学方法
负荷特性分类
无功负荷
数据采集模块
进出人流量
日负荷曲线
多用户
天气
选取特征
数据分类
服务器
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