一种基于图像分析的复合绝缘子缺陷检测方法

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正文
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一种基于图像分析的复合绝缘子缺陷检测方法
申请号:CN202411890863
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119762467A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像分析的复合绝缘子缺陷检测方法,涉及复合绝缘子检测技术领域,本发明通过无人机采集缺陷复合绝缘子的可见光图像和红紫外图像,对采集到的复合绝缘子图像进行预处理;将预处理后的复合绝缘子可见光图像和红紫外图像进行分解;根据低频子带图像区域方差的匹配度进行低频子带图像融合;根据脉冲耦合神经网络模型分析高频子带图像的融合权重系数;对融合处理得到的复合绝缘子融合图像进行评价;根据缺陷识别情况、异常温度识别情况和紫外放电识别情况区分复合绝缘子的缺陷类型。为复合绝缘子检测提供了新的方式,提高检测的自动化程度,提高巡检效率。
技术关键词
复合绝缘子 脉冲耦合神经网络模型 可见光图像 图像分析 峰值信噪比 裂纹缺陷 卷积神经网络模型 紫外成像仪 信息熵 加权平均法 无人机 指数 指标 误差
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