基于深度学习目标检测的船体缺陷检测方法及装置

本申请涉及一种基于深度学习目标检测的船体缺陷检测方法及装置。所述方法包括：获取船体信息；船体信息包括多视角采集的船体可见光图像、点云数据和船体红外图像；对船体信息进行预处理，得到标准化融合图像；对标准化融合图像进行特征提取，得到检测特征图；将检测特征图输入到预训练的裂缝目标检测模型中，得到裂缝检测结果；裂缝检测结果包括裂缝区域信息。采用本方法能够利用深度学习强大的学习能力和泛化能力，快速准确地得到裂缝检测结果。