一种基于物理机制引导和多头图注意力机制的综合能源系统快速能流分析方法

本发明公开了一种基于物理机制引导和多头图注意力机制的综合能源系统快速能流分析方法，该方法包括基于图神经网络的综合能源系统节点和拓扑特征提取方法，用于构建综合能源系统的多能流节点信息和图表示；基于长短期记忆神经网络算法构建能流收敛判别模型，用于判别待预测的实时能流是否收敛；基于多头图注意力和物理机制引导的能流预测方法，解决传统能流分析方法计算效率低以及常规机器学习方法不考虑实际物理约束的问题，同时采用多头图注意力机制拓展注意力的视野，增强模型不同节点之间关系的学习能力，以保障后续能流预测的运算效率与结果准确度。该发明基于综合能源系统历史运行数据，通过图神经网络构建及表征节点和支路之间的关系，通过长短期记忆神经网络来构建判别模型，指导能流预测模型是否进行能流预测，能够为综合能源系统的运行调度提供快速、准确的能流分析结果。