摘要
本申请公开了一种用于车辆自动驾的摄像自动调焦方法和系统,首先将至少两个摄像设备同时采集的至少一组原始图像数据进行预处理以获取调焦图像序列。再将调焦图像序列输入立体匹配算法数学模型以获取调焦深度图。然后依据调焦深度图在原始图像数据中截取与车辆相距敏感距离区间的目标区域图像数据。最后将目标区域图像数据输入调焦卷积神经网络数学模型以获取第一调焦参数。通过应用立体匹配算法获取调焦深度图来实时分析原始图像数据,并依据估计的场景深度对原始图像数据中敏感距离区间显示的交通参与者作为调焦对象,以获取用于自动调焦的第一调焦参数,实现了用于自动驾驶的自动调焦功能,从而提升自动驾驶汽车的环境适应性和安全可靠性。
技术关键词
自动调焦方法
神经网络数学模型
原始图像数据
摄像设备
深度图
自动调焦系统
参数
车辆
双目摄像系统
自动调焦功能
远光灯模式
交通
序列
调焦单元
算法
计算机程序产品
灯光
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别方法
激光器
机器学习分类模型
机器学习算法
激光束
管道检测机器人
缺陷识别方法
图像处理
图像采集设备
缺陷尺寸
分辨率
频谱特征
边界检测技术
原始图像数据
网格
摄像设备
支付方法
消息验证码
支付平台
计算机程序产品
无人机探测系统
合作无人机
激光雷达
地面站显示器
生成深度图