摘要
本发明公开一种融合用户反馈的智能推荐方法及装置,涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括:获取反馈;得到综合推荐评估指数;得出测试结果并采取推荐措施。本发明通过使用主推荐算法对待测试用户进行短视频推荐同时获取对应的待测试标签,并收集待测试用户对次推荐中待测试标签短视频的反馈数据,接着基于反馈数据获取显性推荐评估指数和隐性推荐评估指数,并基于显性推荐评估指数和隐性推荐评估指数得出综合推荐评估指数,将综合推荐评估指数与推荐评估阈值进行比较得出测试结果以采取推荐措施,进而实现了更准确的进行用户视频的智能推荐,解决了现有技术中用户视频推荐中用户反馈数据不准确的问题。
技术关键词
融合用户反馈
智能推荐方法
短视频
指数
时间段
标签
推荐算法
因子
推荐装置
措施
数据获取模块
软件
兴趣
日志
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
卡尔曼滤波器
预测误差
飞行器
预测系统
智能监测管理系统
风险
水文
预测阈值
深度学习算法
分流策略
结构健康状态
负荷
游客流量数据
分流方法
云服务平台
指标
变化检测模型
评价系统
模型训练模块