机器学习辅助的整合蛋白质突变表型预测方法及系统

本发明公开了机器学习辅助的整合蛋白质突变表型预测方法及系统，涉及蛋白质预测技术领域，包括：获取目标蛋白质的同源序列，并对所述同源序列进行多序列比对；对每个氨基酸位点进行保守性打分；计算目标蛋白质的香农熵值与共演化系数；计算目标蛋白质的自由能变化；构建氨基酸接触能网络；计算每个位点的相对可及面积；构建目标蛋白质的弹性网络模型；使用机器学习方法进行目标蛋白质的突变表型预测；对所述突变表型预测结果进行可视化。本发明提供的机器学习辅助的整合蛋白质突变表型预测方法。