物流包裹追踪计数方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种物流包裹追踪计数方法，所述方法包括：获取物流包裹图像，对所述图像进行标注，构建物流包裹数据集；构建深度学习网络模型，并引入FC注意力机制；将物流包裹数据集输入基于YOLOV11的物流包裹深度学习模型进行训练，构建损失函数，得到物流包裹识别模型；将物流包裹的图像输入训练后的识别模型，对图像中的物流包裹进行识别和定位，进而根据图像对所述物流包裹的数量进行统计。本发明通过构建集成YOLOV11模型、FC注意力机制和MPDIoU损失函数的智能计数系统，能够实现包裹的高效、精准跟踪，提高物流包裹统计方式的准确性和包裹统计的工作效率，降低物流运输成本、进而提升客户服务质量的满意度。