一种基于同源建模与分子对接技术提升植物修复效果的生长调节剂筛选方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于同源建模与分子对接技术提升植物修复效果的生长调节剂筛选方法
申请号:CN202510098215
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120032703A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
发明涉及植物修复技术领域,提出了一种基于同源建模与分子对接技术提升植物修复效果的生长调节剂筛选方法。该方法通过同源建模预测植物蛋白质的三维结构,结合分子对接技术筛选出具有高亲和力的潜在活性分子,进一步优化植物生长。具体步骤为:首先,选定目标蛋白质,并通过蛋白质数据库检索相关蛋白ID和序列,用于同源建模;其次,进行建模蛋白的质量验证及分子对接,筛选出对接分数较高的生长调节剂;最后,对对接结果进行统计分析并可视化展示。与传统实验方法相比,本发明具有操作简便、成本低廉和高精度等优势,有助于更有效地筛选和深入理解生长调节剂在植物修复中的作用,推动植物在环境修复领域的广泛应用。
技术关键词
调节剂 筛选方法 分子对接技术筛选 优化植物生长 植物修复技术 序列 高亲和力 植物蛋白 半柔性 三维结构 遗传算法 盒子 软件 模板 包裹 在线
系统为您推荐了相关专利信息
1
语音合成场景的大模型提示信息筛选方法、装置、设备及介质
语音 情感类别 筛选方法 文本 大语言模型
2
基于人工智能片段化技术的先导活性分子生成与筛选方法
注意力 矩阵 高亲和力 词典 双功能小分子
3
一种肿瘤代谢标志物的筛选方法
筛选方法 矩阵分解方法 功能模块 肿瘤 靶向代谢组学数据
4
一种脱氨基酪氨酸在制备治疗血管钙化症状药物中的应用
酪氨酸 药物组合物 氨基 注射剂 抑制平滑肌细胞
5
基于性别差异的混合污染物关键元素筛查方法
筛查方法 元素 指标 环境健康监测 机器学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号