摘要
本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域,且公开了一种基于高维度的图像插值方法,建立视频解码器模块、时间戳分析模块、特征提取模块、时序关联建模模块、时序关联建模模块、卷积神经网络模块、边缘平滑处理模块、边缘检测模块、边缘增强模块、图像输出模块和质量评估模块,视频解码器模块提取图像,时间戳分析模块记录时间点和位置,特征提取模块提取图像边缘特征数据,时序关联建模模块捕捉时间和空间相关性数据,卷积神经网络模块对图像帧进行像素级插值,边缘平滑处理模块优化插值结果,边缘检测模块识别像素点,应用边缘增强模块对边缘像素点进行增强处理,图像输出模块生成高质量的插值图像帧,质量评估模块对生成的图像进行质量检查。
技术关键词
图像插值方法
图像边缘特征
卷积神经网络模块
图像输出模块
像素点
特征提取模块
视频解码器
边缘检测
数据
时序
空间相关性系数
分析模块
图像处理技术
计算机视觉
指数
强度
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
关键特征点
无人机飞行路径
高程地图
障碍物
分层
评估指标体系
配电网运行数据
健康评估方法
健康评估装置
卷积神经网络框架
检测网络模型
多头注意力机制
加速器
处理单元
模块
表面质量检测方法
像素点
因子
图像块
表面质量检测系统