基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质

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基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质
申请号:CN202411892206
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119763594B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于交叉Transformer的语音去噪方法、控制器及存储介质,语音去噪方法包括将噪音数据集进行格式转换处理得到分层式的训练数据集;构建交叉Transformer神经网络模型,将训练数据集输入至交叉Transformer网络进行特征提取处理,得到特征数据集;将训练数据集输入至短时傅里叶变换速算模块进行时频特征提取处理,得到时频域语音信号集;将特征数据集和时频域语音信号集输入至双域叠加模块进行平滑拼接处理,得到去噪语音集;以语音数据集作为输入、去噪语音集作为输出进行训练,得到经训练的交叉Transformer神经网络模型;将待处理语音信号输入至经训练的交叉Transformer神经网络模型,得到去噪语音信号。本申请提高去噪语音信号的准确性,优化去噪语音信号的质量。
技术关键词
语音去噪方法 短时傅里叶变换 神经网络模型 数据 编码器 计算机可执行指令 分析模块 信号 注意力 可读存储介质 控制器 处理器 分层 格式 存储器 输出端
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