一种基于大语言模型的个性化老年人饮食推荐方法

本发明公开了一种基于大语言模型的个性化老年人饮食推荐方法，包括以下方法：通过个人模型收集老年用户的个体数据，包括食物偏好、饮食历史、电子健康记录及疾病历史；通过群体模型加载群体的营养数据，包括公共膳食指南和营养标准；通过调度器进行信息检索和转换；通过大语言模型生成个性化的饮食推荐，同时将推荐结果反馈给用户，通过结合个体健康数据和因果推理，基于老年人特定需求实现个性化饮食推荐，有效提升健康管理效果与推荐的科学性，因果推理通过构建因果图并进行反事实推断，量化营养素对健康结果的影响，进而使得后续的推荐更加精准。