摘要
本发明涉及一种深海采矿非金属管道单目图像三维稀疏重建方法及设备,包括以下步骤:利用搭载有单目相机的机器人获取待检测非金属管道的内部图片构成数据集;使用基于深度学习的特征点匹配网络模型对数据集进行特征点检测和匹配;对得到的特征点进行聚合及再分配;基于聚合后的特征点,使用改进后的增量重建算法进行三维稀疏重建,得到待检测非金属管道的内部结构信息。本发明可以广泛应用于非金属管道探测技术领域。
技术关键词
非金属管道
稀疏重建方法
单目相机
匹配网络模型
特征点
速度控制机器人
特征金字塔网络
重建算法
图片
图像
RANSAC算法
摄像头保护罩
粗略
磁编码器
点云模型
数据
双线性插值法
电路系统
系统为您推荐了相关专利信息
多层防护结构
性能优化方法
特征点
样本
性能优化技术
图片
视觉定位方法
特征点集合
深度学习网络
街景
图像处理方法
图像处理装置
特征点
掩膜
可读存储介质