摘要
本申请提供一种锻件质量在线检测方法及系统,涉及智能制造的技术领域,方法包括:采集锻造产线的在线能耗数据,对处理数据进行特征提取得到能耗特征数据;定义能耗输入变量和质量输出变量的模糊集,将能耗输入特征数据集对应的能耗输入变量模糊化从而转变为模糊值;根据能耗输入变量与质量输出变量之间的模糊规则,利用模糊关联矩阵进行模糊推理,确定质量输出结果的在线模糊质量输出值;利用重心法将在线模糊质量输出值去模糊,得到锻件在形质量输出结果,建立锻件的能耗‑质量数据库;对能耗‑质量数据进行时间序列分析,判断和标注异常值,针对异常情况及时调整设备的运行状态。本申请能够提高锻造工作质量检测的效率。
技术关键词
能耗特征
在线检测方法
变量
锻件
模糊规则
模糊推理
连续型数据
三相交流电
设备运行参数
红外光电传感器
模糊集构建
在线检测系统
网络接口
序列
时序
系统为您推荐了相关专利信息
径向基神经网络模型
定量分析方法
灰狼优化算法
热防护结构
动态神经网络模型
人工智能模型
管理系统
线性变换矩阵
连续型
医学图像数据
氯化法钛白粉
建模优化方法
变量
多层感知机
贝叶斯神经网络
变压器压力释放阀
安装位置优化方法
内部电弧故障
改进型模拟退火算法
出口边界条件
模糊特征
隶属度函数
模糊规则
电学性能参数
扫描电子显微镜