摘要
本发明提供一种基于时空序列的直播访客流量预测与路由调度方法及系统,涉及流量管理与调度技术领域,包括通过采集直播间流量数据构建直播流量预测网络,采用深度学习模型计算流量关联度。当直播间流量变化超过阈值时,基于图神经网络计算流量变化的传播特征,生成流量涟漪传播范围矩阵和流量激增概率分布矩阵。在目标区域内构建区块链网络,利用智能合约及闪电网络技术生成数据包路由策略。边缘加速节点接收路由策略进行数据包转发,并在网络拥塞时,基于在线强化学习算法调整数据包传输速率。
技术关键词
矩阵
构建网络拓扑结构
量子态
区块链网络部署
建立数据传输通道
深度学习模型
强化学习算法
数据包转发路径
网络接口
多层感知机
负载均衡节点
节点特征
历史流量数据
地理坐标信息
智能合约执行
源节点
队列
计算机程序指令
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