基于双驱动可解释集成模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统

本发明提供了一种基于双驱动可解释集成模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统，属于锂离子电池健康状态估计领域。为了解决现有锂电池健康状态监测方法存在特征来源单一、模型泛化能力不足及可解释性差的问题。本发明基于增量容量曲线和一阶RC等效电路模型，提取IC峰值特征和欧姆内阻特征，并结合电压统计特征，构建多源健康特征空间；搭建基于Stacking的集成学习模型，将随机森林、核岭回归和可解释增强机三个基础模型进行整合，采用基于树结构的贝叶斯优化算法实现模型超参数的协同优化。