融合细粒度兼容和多视图相关的时尚单品推荐方法及系统

本发明涉及推荐系统及深度学习技术领域，涉及融合细粒度兼容和多视图相关的时尚单品推荐方法及系统，方法包括：提取M‑1件已有互补单品中每件单品的视觉特征和文本特征；对每件单品的视觉特征和文本特征进行拼接，得到每件单品的多模态特征；采用基于语义条件动态卷积的多空间兼容性建模模块，对每件单品的多模态特征进行处理，得到基于语义条件动态卷积的多空间兼容性分数；采用基于多视图的深度相关性建模模块，对每件单品的多模态特征进行处理，得到基于多视图的深度相关性分数；对两种分数进行加权求和，得到互补服装推荐任务的最终评分，根据互补服装推荐任务的最终评分，得到目标单品的推荐结果。在实际场景中，取得较好的推荐效果。