摘要
本发明公开一种基于强化学习的永磁同步电机转速稳定控制方法,具体步骤如下:采集电机实时运行数据,基于强化学习模型进行永磁同步电机前馈补偿控制和对电机转速波动的平抑;基于迁移学习进行由单工况向多工况、单电机向多电机的策略迁移,实现多工况、多电机的转速波动抑制;将设计好的强化学习模型和策略迁移方法集成到电机控制系统中,并对系统性能进行评估和优化。本发明采用基于强化学习模型前馈控制方法,可以再无需对电机伺服系统进行精确建模的前提下,对电机转速波动进行抑制,同时对系统中的不确定性及参数变化鲁棒,为永磁同步电机转速稳定控制提供了强有力的工具。
技术关键词
同步电机转速
稳定控制方法
强化学习模型
永磁
电机伺服系统
迁移方法
电机控制系统
前馈控制方法
策略优化方法
强化学习方法
工况
数据
传感器设备
参数
误差
控制策略
决策
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
脑电信号采集模块
催眠方法
脑机接口
脑电采集设备
多智能体深度强化学习
车身
资源调度方法
涂装
物流运输资源
干式变压器智能
故障诊断装置
多模态
温度传感器模块
不锈钢底板
面向工业园区
智能调度方法
配电网供电优化
负荷预测模型
回归树模型