一种基于深度神经网络的飞机最优重心位置预测方法

本发明飞机重心位置预测技术领域，具体为一种基于深度神经网络的飞机最优重心位置预测方法。通过分类网络和回归网络的组合实现最优重心位置的预测，解决传统飞机最优重心位置计算效率低、计算周期长的问题，具有计算量小，预测速度快，实时性好的优点。