摘要
本发明涉及电气设备管理技术领域,具体公开了基于物联网的建筑电气设备智能监控方法及系统,包括:在建筑物内布设传感器网络,传感器网络安装在建筑物内电气设备及相应的环境监测点,用于实时采集电气设备和建筑环境的相关数据;在传感器网络内或设备端建立边缘计算节点,用于对实时采集的数据进行初步处理,并将处理后的数据通过无线通讯技术传输至云端平台;本发明通过部署传感器网络和边缘计算节点,实现对电气设备和建筑环境的实时数据采集、处理与分析,并且采用自适应数据融合算法、深度神经网络模型和全局优化决策引擎,不仅能够动态监控电气设备的运行状态,还能根据设备状态和建筑能效目标进行智能调控与能效优化管理。
技术关键词
建筑电气设备
深度神经网络模型
智能监控方法
全局优化决策
数据融合算法
智能监控系统
缓存机制
传感器
电气设备状态
预测设备故障
电气设备管理技术
能效
建筑物
环形缓冲区
无线通讯技术
云端
缓存算法
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数据处理方法
企业信用评级
联邦学习技术
分布式网络爬虫
深度学习模型
寄生电阻电容
寄生参数提取
误差修正模型
深度神经网络模型
残差神经网络
重定位方法
单目视觉传感器
计算机程序指令
非线性优化算法
深度神经网络模型
地磁异常反演
水下地磁
异常数据
海洋工程
测绘方法