摘要
本发明公开了一种基于多模态信号融合的桥梁伸缩缝损伤检测与定位方法,包括如下步骤:步骤S1,搭建检测平台,采集振动信号、声音信号和视频信号的多源数据;步骤S2,对振动信号、声音信号和视频信号分别进行预处理,提取各自的特征,包括时域、频域和时频域特征;步骤S3,将振动信号和声音信号进行声振融合,声音信号和视频信号进行音视频融合,实现多模态特征的整合;步骤S4,输出损伤识别和定位结果,为桥梁伸缩缝的维护和管理提供决策支持。该方法通过多模态融合信号分析,实时监测桥梁伸缩装置的健康状况,及时发现损伤,从而预防潜在的安全风险,确保桥梁的安全运行,为桥梁的健康监测和维护提供了新的技术手段。
技术关键词
桥梁伸缩缝
定位方法
损伤识别模型
深度学习网络
滤波器
检测平台
矩阵
车辆识别
关键帧
频域特征
频率响应
采样点
短时傅里叶变换
信号采集装置
离散余弦变换
多模态特征
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