基于人工智能的地下水水质监测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的地下水水质监测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、地下水水质预测、超参数优化和动态地下水水质监测。本发明属于水质信息处理技术领域，具体为基于人工智能的地下水水质监测方法及系统，本方案创造性地提出采集多维度水质数据和动态调整数据获取频率方法，有效提高了地下水水质监测的全面性；提出了多维数据处理子模型、基于注意力机制的特征加权融合方法和水质预测激活函数，提高地下水水质预测结果准确性和稳定性；采用均匀分布采样初始化方法、收敛控制权重和线性扩展螺旋策略改进获取模型最优参数的算法，获取到最优参数组合，提升模型输出结果准确性，从而使地下水水质预测结果更加精准。