一种基于路网拓扑结构与Transformer模型的高速公路短时车流预测方法、系统、介质及处理器

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一种基于路网拓扑结构与Transformer模型的高速公路短时车流预测方法、系统、介质及处理器
申请号:CN202411899478
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119785582A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及高速公路短时车流预测技术领域,特别涉及一种基于路网拓扑结构与Transformer模型的高速公路短时车流预测方法、系统、介质及处理器。方法包括步骤:获取目标路段的关联路径集合;形成t时刻车流量数据集和平均车速数据集;计算每个关联路径在t时刻内最终汇入目标路段的历史车流占比;构建基于路网拓扑结构和时空相关的路径占比预测模型,预测得到关联路径t+△t时刻的车流占比;预测得到t+△t时刻目标路段的实时车流。本发明提出的预测方法在提高高速公路短时车流预测的精度、算法的计算效率、算法模型的兼容性、高速车流的主客观影响方面较传统方法都具有一定的优势。
技术关键词
路网拓扑结构 门架 车流量数据 路段 路网结构 可读存储介质 预测模型训练 远距离 数据采集模块 处理器 算法模型 预测系统 时间段 车辆 计算机 终点 车牌
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