摘要
本发明涉及高速公路短时车流预测技术领域,特别涉及一种基于路网拓扑结构与Transformer模型的高速公路短时车流预测方法、系统、介质及处理器。方法包括步骤:获取目标路段的关联路径集合;形成t时刻车流量数据集和平均车速数据集;计算每个关联路径在t时刻内最终汇入目标路段的历史车流占比;构建基于路网拓扑结构和时空相关的路径占比预测模型,预测得到关联路径t+△t时刻的车流占比;预测得到t+△t时刻目标路段的实时车流。本发明提出的预测方法在提高高速公路短时车流预测的精度、算法的计算效率、算法模型的兼容性、高速车流的主客观影响方面较传统方法都具有一定的优势。
技术关键词
路网拓扑结构
门架
车流量数据
路段
路网结构
可读存储介质
预测模型训练
远距离
数据采集模块
处理器
算法模型
预测系统
时间段
车辆
计算机
终点
车牌
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
路段
实时数据
深度机器学习
区域位置信息
裂痕检测装置
翻转组件
补偿驱动装置
转板
夹紧组件
交通检测设备
布控方法
无人机协同
地面设备
高清卡口系统