用于识别最佳用户生成表示图像的生成式机器学习模型

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用于识别最佳用户生成表示图像的生成式机器学习模型
申请号:CN202411900181
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119887974A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
从用户生成内容UGC语料库中提取针对特定兴趣点POI的一个或多个视觉描述符,其中UGC语料库包括描述特定POI的多个文本内容项。基于一个或多个视觉描述符,使用机器学习生成式视觉模型来生成描绘特定POI的查询图像。确定查询图像与视觉UGC语料库的描绘特定POI的多个候选图像中的每个候选图像之间的视觉相似性。基于表示图像与查询图像之间的视觉相似性来从多个候选图像中选择表示图像来表示特定POI。
技术关键词
描述符 语言编码器 视觉 场境信息 处理器装置 图像评估 内容项 计算机可读指令 文本 兴趣 机器学习模型 地图服务 计划 时间段 交通 天气
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