一种基于信令特征分析的GOIP诈骗防范方法、设备及介质

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一种基于信令特征分析的GOIP诈骗防范方法、设备及介质
申请号:CN202411900304
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119766926A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于信令特征分析的GOIP诈骗防范方法、设备及介质。方法包括以下步骤:采集目标号码的信令数据;从目标号码的信令数据中分解得到目标号码的信令参数;根据多个目标号码的信令参数,构建信令特征工程;使用完成训练的深度学习模型对所述信令特征工程进行特征分析,得到目标号码的诈骗预测结果。本发明实施例通过深入挖掘使用外联数据线简易GOIP的设备特征和行为特征,通过LSTM深度学习算法构建能够识别外联数据线简易GOIP号码的深度学习模型,并进行模型算法的训练和调优,实现外联数据线简易GOIP号码的精准识别,最终实现号码关停并推送相关部门协同打击。
技术关键词
防范方法 信令 号码 深度学习模型 特征工程 基站 地理位置关系 参数 数据线 深度学习算法 设备特征 神经网络模型 模型算法 周期 处理器 可读存储介质 接口 程序
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