基于改进混合神经网络溶解氧的预测方法

本发明公开的基于改进混合神经网络溶解氧的预测方法，具体按以下步骤实施：步骤1，收集并整理溶解氧相关数据集；步骤2，构建包括自适应时间卷积网络、优化的Transformer编码器、增强型GRU模块以及线性回归误差修正模块的混合神经网络模型；步骤3，训练混合神经网络模型与参数优化；步骤4，验证混合神经网络模型与超参数调优；步骤5，测试混合神经网络模型与性能评估；步骤6，利用混合神经网络模型预测溶解氧。本发明公开的基于改进混合神经网络溶解氧的预测方法，解决了现有技术中存在的溶解氧预测模型在短期和长期预测中存在的精度不足的问题。