摘要
本发明涉及一种基于智能识别的辅助驾驶方法及采用该方法的辅助驾驶仪。基于智能识别的辅助驾驶方法包括步骤:S1、图像数据智能识别处理,将辅助驾驶仪采集到的图像进行CVAT数据标注,实现半自动标注,涵盖所需的图像检测分割算法的标注信息,实现智能识别,采用目标检测中的yolo算法模型,实现实时精准检测;S2、采用海思NNIE神经网络推理引擎的海思媒体SoC对深度学习神经网络进行加速处理,为夜视系统提供高精度低延迟感知输出;S3、实时完成包括语义分割、目标检测、目标识别的计算,实现AI图像数据识别,从而能够精准识别驾驶过程中遇到的标志牌、行人、车辆,实现辅助驾驶。依据本发明的基于智能识别的辅助驾驶方法,能够实现智能识别实时精准检测。
技术关键词
辅助驾驶仪
辅助驾驶方法
深度学习神经网络
控制组件
数据智能识别
照度
图像处理模组
神经网络推理
CAN控制器
点烟器插座
标志牌
算法模型
显示器支架
透镜
夜视系统
航空插座
车辆前挡风玻璃
图像智能识别
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对象
马尔可夫模型
深度学习模型
信号特征提取
强化学习模型
智能开合装置
语音识别模块
驱动组件
指纹识别器
控制面板
体内脉管系统
血管支架
深度学习神经网络模型
医学
血管内超声图像