一种基于改进蚁群算法的骨科术后康复节点预测方法

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一种基于改进蚁群算法的骨科术后康复节点预测方法
申请号:CN202411901664
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119785967A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进蚁群算法的骨科术后康复节点预测方法,S1.提取出的术后患者术后疼痛等级特征、肢体功能恢复进度特征和运动能力评估数据特征;S2.生成标准化术后患者特征数据集;S3.生成包含各特征权重的权重矩阵;S4.基于术后患者的标准化特征数据集和权重矩阵,初始化改进蚁群算法的参数;S5.采用改进蚁群算法对术后康复节点进行路径搜索;S6.将改进蚁群算法路径搜索的结果作为术后康复节点的预测结果;S7、基于预测结果生成患者术后康复计划。本发明在骨科术后康复节点预测中取得了显著的改进,能够有效提升患者的康复效率并降低复发风险。
技术关键词
运动能力评估 骨科术后康复 肢体功能恢复 蚁群算法 节点 蚂蚁 患者术后康复 矩阵 运动数据分析方法 动态 特征分析方法 线性插值方法 阶段 标准化方法 因子 多尺度 影像 特征值
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