摘要
本发明公开了基于人工智能的北斗卫星智能定位与通信方法及系统,包括如下步骤:S1、接收卫星信号和协同信号;S2、利用伪距测量和载波相位差分技术处理接收到的卫星信号,并结合协同定位数据进行初步定位计算;S3、进行融合,构建多模态数据集;S4、利用基于图神经网络的动态环境感知模型,根据实时环境变化动态调整多模态数据集中不同数据源的权重;S5、采用自适应蒙特卡洛变分推断算法对多模态数据集进行处理,优化定位精度;S6、通过自适应信号处理模块,实时调整滤波参数与信号处理策略;S7、利用优势行动者‑评论家算法,动态优化通信频率和路径。本发明利用多模态数据融合和动态优化算法,显著提升了北斗卫星定位与通信的精度和稳定性。
技术关键词
地理信息系统数据
通信方法
惯性导航数据
载波相位差分技术
多模态
蒙特卡洛
节点
相位观测值
环境感知模型
北斗卫星导航系统
噪声功率谱密度
卫星系统
信号处理模块
噪声特征
变量
动态
整周模糊度
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
全局特征提取
局部特征提取
阶段
多模态特征融合
高频特征
嵌入特征
多头注意力机制
数据融合方法
深度融合网络
识别系统
样本
深度学习模型
多模态特征融合
时序特征