摘要
本发明公开了基建项目现场特征目标识别检测方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括:基于光学、红外和雷达传感器获取多源图像数据;基于多源图像数据中低清晰度的图像,根据对象将图像分割为不同区域;基于分割后的图像,对每个区域内的对象进行识别,并获取不同识别结果的概率;基于每个区域内不同识别结果的概率,分析不同区域识别结果的关联性;基于关联性和识别概率为每个区域的识别结果分配权重,获取综合识别概率;基于综合识别概率,输出概率最高的的识别结果。本方案的优点在于:通过图像中不同区域识别结果之间的关联性分析,整合出更全面的可能性判断,通过多区域信息的协同判断能够显著提升识别的准确度与可靠性。
技术关键词
识别检测方法
项目现场
基建
皮尔逊相关系数
雷达传感器
识别检测系统
图像分割
区域图像识别
矩阵
传感器模块
数据
分水岭算法
输出模块
图像识别技术
存储模块
光学传感器
对象识别
红外传感器
系统为您推荐了相关专利信息
振动特征
设备组
检测头结构
红外图像特征
三维虚拟模型
雷达传感器
菲涅尔透镜
校准系统
Harris角点检测算法
校准方法
功率预测方法
皮尔逊相关系数
多元线性回归模型
变量
拆卸光伏组件
疼痛评估方法
面部特征点
图像块
患者
皮尔逊相关系数