航空安全文本分析方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种航空安全文本分析方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括获取航空公司的航空管理因素和安全日报数据；根据所述航空管理因素，对所述安全日报数据进行数据预处理，得到所述安全日报数据的特征向量；采用训练好的航空安全文本识别模型对所述特征向量进行识别，生成所述安全日报数据的统计报告；其中，所述训练好的航空安全文本识别模型是采用SVM机器学习算法通过模型滚动训练机制训练得到的。基于SVM算法构建识别模型，实现对复杂信息流的精准识别与关键要素的高效提取，生成条理清晰、数据可读性极高的统计报告，提高安全信息日报信息归纳及标签标记的效率和标准化，从而提升安全信息管理的及时响应和决策的准确性。