摘要
本申请公开了一种智能驾驶轨迹预测方法、装置、设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域,公开了智能驾驶轨迹预测方法,包括:获取环境激光雷达数据、环境雷达数据以及环境图像数据;将所述环境激光雷达数据、所述环境雷达数据以及所述环境图像数据转换为鸟瞰图特征;基于传感器视场角标识对所述鸟瞰图特征进行特征对齐,得到多模态感知特征;根据所述多模态感知特征确定候选轨迹;根据目标成本函数从所述候选轨迹中确定目标轨迹,以完成智能驾驶轨迹预测。本申请的方案可以在智能驾驶的过程中,准确地理解复杂的驾驶环境,以预测最优的行驶轨迹。
技术关键词
环境图像数据
感知特征
轨迹预测方法
激光雷达数据
激光雷达视场
道路环境信息
视场角
行驶状态信息
多模态
标识
障碍物
规划
轨迹预测装置
传感器
智能驾驶技术
合规性
特征提取模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
影像测量方法
深度学习模型
噪声抑制
传感器
时间同步
传感节点
预测运动轨迹
多源异构数据
视觉
深度强化学习算法
运动规划方法
PID控制器
轨迹
感知特征
图像采集装置
车辆遮光板
光照特征
姿态特征
面部
车辆行驶参数
轻量化卷积神经网络
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
轨迹预测方法
轨迹预测模型