一种多模态生理信号情绪分类识别方法及装置

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一种多模态生理信号情绪分类识别方法及装置
申请号:CN202411904752
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119830156A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态生理信号情绪分类识别方法及装置,该方法包括获取生理信号集合和模态类型;基于模态类型,构建第一模型;利用所述生理信号集合,对所述第一模型进行训练,得到第一优化模型;基于所述第一优化模型和预设的第二模型,构建第三模型;利用所述生理信号集合和所述标签序列,对所述第三模型进行训练,得到第三优化模型;利用所述第三优化模型,对采集的待分析生理信号进行处理,得到情绪概率向量;基于情绪概率向量,确定分类识别结果。本发明方法能够提升情绪分类识别能力。
技术关键词
特征提取模块 分类识别方法 脑电特征提取 表情特征提取 序列 多模态生理 输入端 可执行程序代码 矩阵 计算机存储介质 分类识别装置 输出端 表达式 标签 元素 电信号 存储器
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