摘要
本发明公开了一种识别机场跑道图像的计算方法、电子设备及介质。该方法可以包括:获取飞机前视红外摄像头中视频流的待处理的图像帧,并进行预处理操作;构建图像帧与飞机跑道标志物的掩码的深度学习模型;根据预处理后的图像帧,通过深度学习模型预测飞机跑道标志物的掩码;针对预测的飞机跑道标志物的掩码进行多项判定规则,通过后得到机场跑道图像。本发明基于深度学习算法和依据实际情况的判别相结合架构,有显著的技术优势和应用价值,提高识别的准确性、增强响应能力、高抗干扰能力、优化数据融合和时序处理。
技术关键词
机场跑道图像
计算方法
预测飞机跑道
深度学习模型
标志物
红外摄像头
车道
高抗干扰能力
电子设备
无人机
深度学习算法
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