一种在游戏内容搜索联想领域多任务建模的方法

本发明提供一种在游戏内容搜索联想领域多任务建模的方法，包括以下步骤：构建多任务建模模型；所述多任务建模模型包括输入层、嵌入模型Embedding、向量拼接模型、专家网络层、门控网络层、门控加权融合层、多任务塔层和输出层；获取训练样本集；所述训练样本集中的每个训练样本包括用户当前搜索词query、用户历史搜索词序列、用户基础特征集合以及用户真实行为标签集合；采用所述训练样本集对所述多任务建模模型进行训练。本发明能够实现在游戏内容搜索联想领域中进行多任务建模，以便更加准确地预测用户对于候选词的点击偏好以及提高后续的内容消费的转化效率。