摘要
本申请实施例提供了一种测试用例的生成方法、装置、设备和介质,其中的方法具体包括:根据第一训练数据,对第一大语言模型进行训练,以使第一大语言模型表征文档数据与功能结构信息之间的映射关系;根据第二训练数据,对第二大语言模型进行训练,以使第二大语言模型表征功能结构信息与测试用例之间的映射关系;将目标软件的文档数据输入第一大语言模型,由第一大语言模型输出目标软件对应的目标功能结构信息;将目标软件对应的目标功能结构信息输入第二大语言模型,由第二大语言模型输出目标软件对应的第一目标测试用例。本申请实施例能够提高测试用例的生成效率,能够提升测试用例对于功能点的覆盖率,且能够提升测试用例的准确可靠性。
技术关键词
大语言模型
样本
数据
生成方法
条件依赖关系
机器可读介质
格式
软件
生成装置
处理器
覆盖率
文本
模块
电子设备
存储器
定义
指令
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数据模拟方法
融合机器学习
空间特征参数
机器学习特征
空间分析模型
性能预测方法
辅助胶凝材料
胶凝体系
水泥材料技术
绿色胶凝材料
电池故障诊断方法
故障诊断规则
多层次
三元组
自行车电池
海洋工程
透明度
多波长激光技术
成像器
ARIMA模型
前馈神经网络
飞行器建模方法
飞行器动力学
飞行器模型
力矩