机房水管结垢厚度的预测方法、装置、介质及程序产品

本申请公开了一种机房水管结垢厚度的预测方法、装置、介质及程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：接收目标预测请求，其中，目标预测请求用于请求预测目标水管在目标时长后的结垢厚度，目标水管包括：金融机构的机房中的水管；响应目标预测请求，获取目标水管的水质数据；将水质数据和目标时长输入目标神经网络模型，得到目标结垢厚度，其中，目标神经网络模型用于预测目标水管在目标时长后的结垢厚度，目标神经网络模型包括：基于小龙虾优化算法对模糊神经网络的参数进行优化后得到的神经网络模型。通过本申请，解决了相关技术中难以对机房水管的结垢厚度进行精准预测的问题。