一种基于SVR的混凝土强度预测系统及方法

本发明涉及混凝土质量控制技术领域，具体为一种基于SVR的混凝土强度预测系统及方法；本发明通过数据采集模块收集回弹测试、抗压强度测试和碳化深度值测定的多维度数据，为模型提供了丰富的输入特征，增强了模型的预测能力；采用格拉布斯准则剔除异常数据，保证了输入数据的质量和一致性，减少了噪声对模型训练的影响。本发明分别建立了混凝土回弹曲面回归方程和支持向量回归模型，两者作为预测判据，通过卡尔曼滤波器进行数据融合，进一步提高了预测的精度和可靠性。本发明通过自动化和标准化的数据处理流程，包括数据采集、预处理、回归预测、SVR预测和数据融合等步骤，实现了混凝土强度的快速预测，提高了预测效率。