摘要
本发明提供一种集成电路高温环境下封装密封性评估方法及系统,涉及电路测试技术领域,包括:获取集成电路的温度、示踪气体浓度和气压数据,提取温度非线性特征,利用非局部加权自适应各向异性扩散滤波和混合张量分解获取浓度多维分布特征,提取气压频域特征,经由量子深度自编码器、多头交叉注意力网络和异构时空图神经网络进行特征融合和时空依赖性分析,通过波形动态时间规整和双向门控循环注意力网络提取时序特征,基于知识蒸馏进行密封性缺陷诊断,利用因果长短期记忆网络预测失效趋势,结合动态异构知识图谱匹配失效模式,采用多目标帕累托差分进化算法评估封装可靠性并生成评估报告。
技术关键词
示踪气体
待测集成电路
特征值
矩阵
经验模态分解算法
长短期记忆网络
序列
分布特征
注意力
分数阶
时序依赖关系
动态时间规整算法
张量分解方法
非线性
气压
进化算法
门控循环单元
节点
系统为您推荐了相关专利信息
电池荷电状态
注意力深度网络
初始荷电状态
状态空间模型
门控循环单元
全局路径规划方法
连续决策变量
顶点
多机器人编队
模版
资源需求数据
需求分析方法
时间预测模型
资源特征
工业生产
三维模型
温度控制方法
加热件
温度传感器
比例尺