摘要
本发明提出了一种电商订单分析调控方法及系统,所述方法包括,S1:搭建大数据平台,对电商数据进行实时采集、清理以及储存;S2:对电商数据进行自动抓取,并将所述电商数据进行融合和标准化处理;S3:使用云端数据分析平台,对所述数据进行实时分析;S4:利用订单量预测模型,提前预知未来的订单量,并结合实时数据分析,实现电商订单的主动预测和动态调整。本发明利用机器学习算法,分析订单数据,挖掘用户行为模式,预测订单趋势。开发数据分析模型,用于订单优化、风险评估。
技术关键词
电商
调控方法
数据分析平台
LSTM模型
数据储存系统
信息收集系统
实时数据
非临时性计算机可读存储介质
预测误差
大数据平台
优化调度算法
预测订单量
策略
云端
数据分析模型
物流
货运
信息采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
模拟退火粒子群算法
充放电功率
调控方法
电车
电池
负荷转供
分布式控制技术
调控方法
分量分析方法
节点
动态调控方法
体表轮廓
加速器治疗床
坐标系
点云
文本
人机交互界面
多尺度特征
编码
实体识别模型