一种基于自适应稀疏表示的齿轮振动信号压缩感知方法

本发明公开了一种基于自适应稀疏表示的齿轮振动信号压缩感知方法，具体涉及信号处理和机械故障诊断技术领域，首先利用多通道振动传感器采集齿轮振动信号，进行预处理以获得高质量信号；然后，采用改进的K‑SVD算法构建自适应稀疏字典，提高信号的稀疏表示能力；接着，设计满足限制等距性质（RIP）的优化测量矩阵，包括加权随机Toeplitz矩阵和循环矩阵的组合，实现高效的压缩采样；在信号重建阶段，引入正则化项并采用改进的正交匹配追踪（OMP）算法，提高重建精度和抗噪性能。该方法显著提高了信号重建精度和处理效率，适用于实时监测和故障诊断领域。