摘要
本发明属于康复训练领域,具体是指一种骨关节康复训练优化方法,方法包括信息提取、模型生成和记忆更替。本方案采用骨骼模型生成方法,采用多个深度相机从不同角度获取患者肢体数据,生成并不断更新3D人体骨骼模型,实现人体姿态的连续跟踪,提升3D人体骨骼模型的稳定性和灵活性;采用记忆更替方法,实现长短期记忆网络在患者进行骨关节康复训练时,连续性地学习视频数据,在不忘记过去知识的前提下,动态调整长短期记忆网络结构,构建新的节点通路并移除不重要的节点,以学习新的关节运动知识,提升长短期记忆网络的连续学习能力。
技术关键词
人体骨骼模型
长短期记忆网络
深度相机
匹配误差
医学康复训练
生成方法
关节康复训练
数据
解剖学结构
人体姿势
索引
活动特征
特征提取器
基准
节点更新
患者
系统为您推荐了相关专利信息
围栏生成方法
安全帽
彩色点云
姿态偏差
深度相机
动态控制方法
照明控制
动态照明
深度学习算法
统一眩光值
GRU模型
算法
二维速度矢量
坐标系
三维空间信息
生理特征参数
时序特征
演化特征
预警方法
多模态
角点特征
里程计
多模态信息融合
坐标系
积分误差