感染性休克的预警方法及存储介质

本申请涉及一种感染性休克的预警方法及存储介质。首先，通过获取用户的多模态的生理特征参数，突破单一模态的局限。然后，根据多模态的生理特征参数构建图神经网络得到空间关联特征，并基于短期时序特征和长期时序特征得到时间演化特征。再融合空间关联特征和时间演化特征得到时空特征向量，并通过双通道机制输出用户的感染性休克的风险概率和时间敏感度指数，从时间和空间的双维度进行感染性休克的风险预测，可以更加精准地预测用户的风险等级，并提高了风险预警的时效性，实现对用户的感染性休克的及时干预，从而提高治疗效果。